Soy Científica de Datos con formación en Ingeniería Física de la Universidad EAFIT, y actualmente me desempeño como consultora en inteligencia artificial, aplicando técnicas como NLP, automatización, segmentación, agentes de IA y forecasting en diversos sectores, incluyendo financiero, cumplimiento normativo (SARLAFT y SAGRILAFT), educación y salud. Mi experiencia en la integración de modelos de aprendizaje automático en entornos complejos me ha permitido ofrecer soluciones innovadoras, éticas y estratégicas para la transformación digital de las organizaciones. Mi trayectoria combina la academia y la industria. Como joven investigadora en MinCiencias, laboré en proyectos innovadores, como el desarrollo de modelos de inteligencia artificial para el reconocimiento de patrones en electrocardiogramas (ECG), apoyando la toma de decisiones médicas en pacientes de Unidades de Cuidados Intensivos (UCI). Mi enfoque se basa en la ética y el impacto social, buscando siempre contribuir al bienestar colectivo a través de la tecnología. Poseo excelentes habilidades analíticas, argumentativas y de resolución de problemas, y soy competente en herramientas como Python, KNIME, Cytoscape, MySQL, Power BI y Docker. Me actualizo constantemente en herramientas y técnicas relevantes para esta área, asegurando así mi contribución continua y efectiva.